AutoCBT：用于心理咨询中的认知行为疗法的自主多智能体框架
计算与语言
2025-01-17 v1
摘要
传统的面对面心理咨询仍主要处于小众领域，往往是由具有心理问题的个体选择，而在线自动化咨询则为那些因羞耻感而犹豫寻求帮助的人提供了潜在解决方案。认知行为疗法(CBT)是心理咨询中一种基本且广泛使用的做法。大型语言模型(LLM)和智能体技术的出现，使自动化 CBT 诊断和治疗成为可能。然而，当前的 LLM-based CBT 系统使用的智能体结构固定，限制了其自我优化能力，或由于冗余的响应模式而提供空洞且无帮助的建议。在本工作中，我们利用类似 Quora 和 YiXinLi 的单轮咨询模型构建了一个通用智能体框架，用于生成单轮心理咨询场景的高质量响应。我们使用双语数据集评估每个框架生成的单响应咨询质量。随后，我们引入灵感来自真实心理咨询的动态路由和监督机制，构建了一个针对 CBT 的自主多智能体框架，展示了其通用适用性。实验结果表明，AutoCBT 能提供更高质量的自动化心理咨询服务。
引用
@article{arxiv.2501.09426,
title = {AutoCBT: An Autonomous Multi-agent Framework for Cognitive Behavioral Therapy in Psychological Counseling},
author = {Ancheng Xu and Di Yang and Renhao Li and Jingwei Zhu and Minghuan Tan and Min Yang and Wanxin Qiu and Mingchen Ma and Haihong Wu and Bingyu Li and Feng Sha and Chengming Li and Xiping Hu and Qiang Qu and Derek F. Wong and Ruifeng Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09426},
year = {2025}
}