CA+: 基于认知增强的咨询师代理框架用于长期动态客户参与
人机交互
2025-03-28 v1
摘要
当前的人工智能咨询系统在维持有效的长期客户参与方面存在挑战。通过对咨询师进行形成性研究和系统性文献综述，我们识别出五个关键的 AI 咨询互动设计考虑因素。基于这些见解，我们提出 CA+，一种认知增强的咨询师框架，通过三个组件来增强情境理解：(1) 疗法策略模块：实施基于客户反馈的双向适应的分层目标-会话-行动计划；(2) 沟通形式模块：协调平行的引导和共情路径，以实现治疗进展和情感共鸣的平衡；(3) 信息管理：利用客户概览和治疗知识数据库进行动态、情境感知的干预。一项为期三天的纵向研究涉及 24 名客户，表明 CA+ 在客户参与度、感知共情和整体满意度方面均显著优于基线系统。此外，两位执业咨询师确认其高度专业性。我们的研究表明，通过认知理论增强 LLM 在心理咨询对话中的参与度具有潜力，这可能激发计算交互领域的进一步创新。
引用
@article{arxiv.2503.21365,
title = {CA+: Cognition Augmented Counselor Agent Framework for Long-term Dynamic Client Engagement},
author = {Yuanrong Tang and Yu Kang and Yifan Wang and Tianhong Wang and Chen Zhong and Jiangtao Gong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21365},
year = {2025}
}