认知 AI 框架 2.0：人类思维模拟进展
人机交互
2026-01-23 v2 计算机与社会
摘要
人类认知仿真框架提出了受管控的认知 AI 架构，旨在提高人机交互中的个性化、适应性和长期连贯性。该框架将短期记忆(对话情境)、长期记忆(交互情境)、认知处理模块和受管知识持久化集成到统一的架构模型中，确保跨会话的情境连续性和相关信息的受控积累。核心贡献是由显式管控机制监督的统一记忆架构，包括算法相关性验证、选择性持久化和可审计性。该框架包含用于逻辑、创造和类比推理的差异化处理模块，既能实现结构化任务执行，也能实现复杂情境推断。通过动态和选择性知识更新，系统在不修改大型语言模型内部参数的前提下，增强了大型语言模型的能力，依赖于检索增强生成和受管外部记忆。该体系结构通过在认知回路中嵌入操作安全措施，直接解决了可扩展性、偏见缓解和伦理合规等关键挑战。这些机制为未来在持续学习、可持续性和多模态认知交互方面的工作奠定了基础。本手稿是对先前发布预印本(Doi:10.48550/arXiv.2502.04259)的大幅修订和扩展版本。
引用
@article{arxiv.2502.04259,
title = {Cognitive AI framework 2.0: advances in the simulation of human thought},
author = {Rommel Salas-Guerra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.04259},
year = {2026}
}