认知架构能否从根本上增强 LLM？抑或反之？
人工智能
2024-01-22 v1 计算机与社会
摘要
本文讨论了解决当前以 LLM 为中心的 AI 系统局限性所需的内容。本文论证了融入人类认知与心理学的见解（以计算认知架构为体现）有助于开发能力更强、更可靠且更像人类的系统。文章强调了双过程架构与混合神经符号方法在解决当前 LLM 局限性方面的重要性。在相反方向上，本文还强调了对计算认知架构进行全面改革以更好地反映 AI 与计算技术进展的需求。总体而言，本文倡导采用多学科、互利的方法，以期为 AI 开发更好的模型并增进对人类心智的理解。
引用
@article{arxiv.2401.10444,
title = {Can A Cognitive Architecture Fundamentally Enhance LLMs? Or Vice Versa?},
author = {Ron Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10444},
year = {2024}
}