面向制造业质量管理系统中大型语言模型认知助手的人类中心架构
软件工程
2026-03-18 v1 人工智能
摘要
大型语言模型认知助手（LLM-CAs）可以增强制造业中的质量管理系统（QMS），促进持续的过程改进和知识管理。然而，当前文献中没有以人类为中心的软件架构来实现LLM-CAs在制造业QMS中的集成。本研究通过需求分析和软件开发过程设计组件化架构来弥补这一空白。通过迭代专家焦点小组进行了验证。该提议的架构确保了灵活性、可扩展性、模块性和工作增强 within QMS。此外，它为与工业合作伙伴实现操作化铺路，展示了其在推进制造过程方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2603.16325,
title = {A Human-Centred Architecture for Large Language Models-Cognitive Assistants in Manufacturing within Quality Management Systems},
author = {Marcos Galdino and Johanna Grahl and Tobias Hamann and Anas Abdelrazeq and Ingrid Isenhardt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.16325},
year = {2026}
}