面向机器意识与人工超级智能的认知架构：思维由工作记忆的迭代更新所结构化

本文提供了一个分析框架，说明如何在计算机内模拟类人思维过程。它描述了应如何结构化、更新和利用注意与记忆，以搜索思维流中的联想性增补。重点在于复刻哺乳动物工作记忆系统的动力学，该系统具有两种持续活动形式：持续放电（在秒量级上保存信息）与突触增强（在数分钟至数小时上保存信息）。文章使用一系列图示系统性地展示这些工作记忆存储的迭代更新如何为行为、认知与觉知提供功能组织。在机器学习实现中，这两个记忆存储应以连续且迭代的方式更新。这意味着每个状态应保留前一状态中共激活表征的一定比例（其中每个表征是神经网络节点的集合）。这使得每个状态成为前一状态的修正迭代，并导致连续构型在所包含信息上重叠与融合。因此，工作记忆中的概念集合将随时间逐渐且增量地演化。状态间的转换发生在持续活动将激活能量扩散至层级网络、在长时记忆中搜索最适于加入全局工作空间的表征之时。结果是一条联想链接的中间状态链，能够推进至解或目标。迭代更新在此被概念化为一种信息处理策略、一种工作记忆模型、一种意识理论，以及一种设计和编程人工智能（AI、AGI 与 ASI）的算法。