如何为终身任务复用与组合知识：持续学习与函数组合综述

人工智能（AI）的一个主要目标是创建一个能够获取对世界的一般性理解的智能体。这样的智能体需要能够在遇到新经验时持续积累并构建其知识的能力。终身或持续学习（lifelong or continual learning）研究这一设定，即智能体面对持续不断的问题流，必须努力捕获解决其所遇到的每个新任务所需的知识。如果智能体能够以某种组合式表示形式积累知识，它便可以有选择地复用并组合相关的知识片段以构建新颖的解决方案。尽管这一简单想法具有直观吸引力，但关于终身学习与组合式学习的文献在很大程度上是分别独立发展的。为促进连接这两个领域的发展，本文综述了它们各自的研究图景，并讨论了它们之间已有及未来的联系。