大型语言模型是否可能进行认知行为疗法？
计算与语言
2024-07-26 v1
摘要
在当代社会，心理健康问题日益突出，表现为精神疾病的多样性、复杂性和普遍性。认知行为疗法（CBT）作为目前最具影响力和临床有效性的心理治疗方法且无副作用，其覆盖范围有限且质量较差。近年来，针对大型语言模型（LLMs）用于情感障碍识别和干预的研究已得到验证，为心理辅助治疗提供了新可能。然而，大型语言模型是否真正能够进行认知行为疗法？心理健康专家对使用LLMs进行治疗提出了许多担忧。为回答此问题，我们从在线视频网站收集真实的CBT语料，设计并实施了针对性的自动评估框架，包括对生成文本情感倾向、结构化对话模式和主动询问能力的评估。对于情感倾向，我们计算由每个模型生成的CBT对话文本的情感倾向得分。对于结构化对话模式，我们使用多样化的自动评估指标来比较不同模型在讲话风格、主题一致性维持能力以及CBT中技术使用的能力。对于引导患者的询问，我们利用PQA（主动询问能力）指标。我们还评估了在集成CBT知识库后LLM的CBT能力，以探讨引入额外知识如何帮助提高模型的CBT咨询能力。评估了四个在自然语言处理方面表现优异的LLM变体，实验结果显示LLMs在心理咨询领域具有巨大的潜力，尤其是在结合其他技术手段后。
引用
@article{arxiv.2407.17730,
title = {Are Large Language Models Possible to Conduct Cognitive Behavioral Therapy?},
author = {Hao Shen and Zihan Li and Minqiang Yang and Minghui Ni and Yongfeng Tao and Zhengyang Yu and Weihao Zheng and Chen Xu and Bin Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17730},
year = {2024}
}