PSY-STEP：用于主动咨询对话系统的治疗目标与行动序列结构化
人工智能
2026-04-07 v1
摘要
认知行为疗法（CBT）旨在识别并重构涉及对事件不敏感解释的自动负性思维，但现有咨询代理在对话环境中难以识别和解决这些问题。为弥合这一差距，我们引入STEP数据集，通过显式反映自动思维及动态、行动级咨询序列来建模CBT咨询。使用该数据集，我们训练的STEPPER能主动诱导自动思维并执行认知导向的干预。为进一步提升决策准确性和共情响应能力，我们通过基于模拟、综合的咨询会话进行偏好学习来细化STEPPER。大量的CBT对齐评估表明，STEPPER在临床依据性、连贯性和个性化咨询方面优于其他强基准模型，且在不引发情感干扰的情况下实现更高的咨询师水平。
引用
@article{arxiv.2604.04448,
title = {PSY-STEP: Structuring Therapeutic Targets and Action Sequences for Proactive Counseling Dialogue Systems},
author = {Jihyun Lee and Yejin Min and Yejin Jeon and SungJun Yang and Hyounghun Kim and Gary Geunbae Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.04448},
year = {2026}
}