虚拟言语治疗师：面向个性化和受监督治疗的临床医生在环式AI言语治疗智能体
人工智能
2026-05-05 v1 计算与语言
声音
音频与语音处理
摘要
本文开发了虚拟言语治疗师( Virtual Speech Therapist, VST)，一个基于智能体的平台，通过自动化和自适应的AI驱动工作流程简化儿痰 assessment并提供定制化的治疗计划。VST集成了最先进的深度学习基于声音的分类技术，以及多智能体大语言模型( LLM)推理，以支持基于证据的临床决策。VST首先获取并提取患者语音样本，然后进行稳健的声音类型分类。基于这些输出，VST启动一个智能体推理过程，其中 specialized LLM智能体自主生成、批判并迭代细化个体化的治疗计划。一个专门的批判智能体评估所有生成的治疗计划，以确保临床安全性、方法论严谨性以及与同行评议证据和 established 专业指南的一致性。最终输出是为临床医生审阅而设计的全面且患者专属的治疗草案。纳入临床医生反馈后，系统随后产生最终的治疗计划，适用于患者交付，从而维持临床医生在环范式。通过专家言语治疗师的实验评估确认，VST始终生成高质量、基于证据的治疗建议。这些发现表明，该系统有潜力增强临床工作流程，减轻临床医生负担，并提高儿痰患者的治疗结果。该系统的交互式用户界面已在线上提供：https://vocametrix.com/ai/stuttering-therapy-planning-agent ，实现实时儿痰 assessment和个性化治疗计划。
引用
@article{arxiv.2605.01101,
title = {Virtual Speech Therapist: A Clinician-in-the-Loop AI Speech Therapy Agent for Personalized and Supervised Therapy},
author = {Shakeel Sheikh and Patrick Marmaroli and MD Sahidullah and Slim Ouni and Fabrice Hirsch and Goncalo Leal and Bjorn W Schuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.01101},
year = {2026}
}
备注
Under Review