CCD-CBT：基于认知概念化图的多智能体CBT治疗交互
计算与语言
2026-04-09 v1
摘要
大型语言模型通过模拟认知行为疗法（CBT）咨询师展现出可扩展的心理健康支持的潜力。然而，现有方法通常依赖静态认知档案和全知单智能体模拟，未能捕捉真实治疗的动态性和信息不对称性。我们提出了CCD-CBT，一个将CBT模拟沿两个轴线推进的多智能体框架：1）从静态到动态重建的认知概念化图（CCD），由专用的控制智能体更新；2）从全知到信息不对称的交互，其中治疗师智能体必须从推断的客户状态进行推理。我们发布了CCDCHAT，一个在该框架下生成的多轮CBT合成数据集。通过临床量表和专家治疗师的评估表明，在CCDCHAT上微调的模型在咨询保真度和积极情感增强方面均优于强基线，消融实验证实了动态CCD指导和非对称智能体设计的必要性。我们的工作为构建基于理论、临床可信的对话智能体提供了一种新范式。
引用
@article{arxiv.2604.06551,
title = {CCD-CBT: Multi-Agent Therapeutic Interaction for CBT Guided by Cognitive Conceptualization Diagram},
author = {Chang Liu and Changsheng Ma and Yongfeng Tao and Bin Hu and Minqiang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.06551},
year = {2026}
}