真实有多真：评估真实世界超分辨率的鲁棒性
计算机视觉与模式识别
2022-10-25 v1 图像与视频处理
摘要
图像超分辨率（SR）是计算机视觉中的一个领域，专注于从相应的低分辨率图像重建高分辨率图像。然而，超分辨率是一个众所周知的病态问题，因为大多数方法依赖于对高分辨率图像执行的下采样方法来形成待处理的低分辨率图像且该方法需已知。遗憾的是，在真实世界超分辨率应用（如提升手机所拍照片的质量）中这一点并不可得。在本文中，我们将评估多种最先进的超分辨率方法，并衡量它们在面对各类真实世界图像时的表现，讨论每种方法的优缺点。我们还引入了一个新颖的数据集WideRealSR，包含来自广泛来源的真实图像。最后，通过细致的实验与评估，我们将提出一种潜在方案以缓解大多数最先进超分辨率模型中迫在眉睫的泛化问题。
引用
@article{arxiv.2210.12523,
title = {How Real is Real: Evaluating the Robustness of Real-World Super Resolution},
author = {Athiya Deviyani and Efe Sinan Hoplamaz and Alan Savio Paul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12523},
year = {2022}
}
备注
Machine Learning Practical Final Report, The University of Edinburgh