单图像超分辨率方法综述
图像与视频处理
2022-02-25 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
超分辨率（SR）是从同一场景的一幅或多幅低分辨率观测中获取高分辨率图像的过程，在过去几十年中一直是信号处理与图像处理领域非常热门的研究课题。由于卷积神经网络的最近发展，SR 算法的流行度急剧上升，因为其入门门槛已显著降低。近来，这种流行蔓延至视频处理领域，乃至开发出可实时运行的 SR 模型。在本文中，我们比较专攻单图像处理的各类 SR 模型，并概览它们如何随时间演变以承担许多不同目标与形态。
引用
@article{arxiv.2202.11763,
title = {Single Image Super-Resolution Methods: A Survey},
author = {Bahattin Can Maral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.11763},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 5 figures