最狂野人脸：暴力场景下面部检测与识别
计算机视觉与模式识别
2018-05-22 v1
摘要
随着能够学习复杂表示的大规模数据集和深度学习模型的引入，面部检测与识别任务取得了令人瞩目的进展。尽管有这些进展，现有数据集未能捕捉最狂野场景（如敌对争执或打斗）下面部识别的困难。此外，现有数据集未体现低分辨率、高模糊以及大姿态/遮挡变化的完全无约束情况。为此，我们引入了 Wildest Faces 数据集，该数据集通过暴力场景聚焦于此类不利效应。该数据集由电影中名人的大量暴力场景组成。我们的实验结果表明，最先进的技术并不适用于暴力场景，因此 Wildest Faces 很可能激发面部检测与识别研究的进一步兴趣。
引用
@article{arxiv.1805.07566,
title = {Wildest Faces: Face Detection and Recognition in Violent Settings},
author = {Mehmet Kerim Yucel and Yunus Can Bilge and Oguzhan Oguz and Nazli Ikizler-Cinbis and Pinar Duygulu and Ramazan Gokberk Cinbis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07566},
year = {2018}
}
备注
Submitted to BMVC 2018