法医人脸识别的评估
计算机视觉与模式识别
2023-11-13 v1 计算机与社会
摘要
机器学习和计算机视觉的最新进展已报道人脸识别准确率超越人类表现。我们质疑这些系统是否能转化到真实世界的法医场景，即潜在低分辨率、低质量、部分遮挡的图像与标准人脸数据库进行比对。我们描述了大规模合成人脸数据集以及受控人脸法医列队的构建，二者结合可在一系列真实世界条件下对人脸识别进行受控评估。利用该合成数据集和一个流行的真实人脸数据集，我们评估了两种流行的基于神经网络的识别系统的准确率。我们发现，先前报道的超过95%的人脸识别准确率在这一更具挑战性的法医场景中降至低至65%。
引用
@article{arxiv.2311.06145,
title = {An Evaluation of Forensic Facial Recognition},
author = {Justin Norman and Shruti Agarwal and Hany Farid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06145},
year = {2023}
}