企鹅个体识别的高光谱图像数据集
计算机视觉与模式识别
2024-05-24 v1
摘要
远程个体动物识别对于食品安全、体育和动物保育至关重要。已有许多远程个体动物识别研究聚焦于 RGB 图像。本文使用高光谱 (HS) 图像解决个体企鹅识别问题。据我们所知，这是首个利用 HS 相机分析企鹅个体之间光谱差异的工作。我们构建了一个新型的企鹅 HS 图像数据集，包含 27 只企鹅的 990 张高光谱图像。我们实验性地展示了 HS 图像像素的光谱信息可用于个体企鹅识别。实验结果表明，使用 HS 图像进行个体企鹅识别的有效性。数据集和源代码均可在 https://033labcodes.github.io/igrass24_penguin/ 获取。
关键词
引用
@article{arxiv.2405.14146,
title = {Hyperspectral Image Dataset for Individual Penguin Identification},
author = {Youta Noboru and Yuko Ozasa and Masayuki Tanaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.14146},
year = {2024}
}
备注
Accepted by 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2024)