基于图像的海豹识别：当前自动化系统中的方法与挑战

本文考察了在常规摄影中在其自然栖息地内识别海豹的挑战与进展，并突出了机器学习技术的出现。我们使用豹海豹（Hydrurga leptonyx）——南极生态系统中的关键物种——来回顾不同的可用方法。作为顶级捕食者，豹海豹以其重要的生态角色和难以捉摸的特性为特征，因此研究它们对于理解其生态系统的健康至关重要。监测海豹物种的传统方法通常受到数据收集所需劳动密集型和耗时过程的限制，加之这些方法提供的有限见解。机器学习的出现，特别是通过视觉Transformer的应用，预示着物种监测的新时代。通过利用数字成像中检测、分割和识别的最新方法，本文呈现了当前格局的综合分析，突出了在通过摄影数据准确识别海豹方面既有的前沿方法论和主要挑战。