SealID：塞马环斑海豹重识别数据集
计算机视觉与模式识别
2022-06-08 v2 种群与进化
摘要
野生动物相机陷阱和众包图像素材为监测濒危动物物种提供了新可能。然而，这些方法产生的海量图像令研究人员难以手动审阅，亟需自动系统来完成分析。其中受关注最多的分析任务是个体重识别，因为它可用于研究动物迁徙或估算种群规模。塞马环斑海豹（Pusa hispida saimensis）是仅分布于芬兰塞马湖的濒危亚种，也是极少数现存的淡水海豹物种之一。环斑海豹具有每个个体独一无二的永久性毛皮花纹，可用于个体识别。姿态的巨大变化因海豹的可变形特性而加剧，加之外观多变以及环状花纹与其余毛皮间低对比度，使得塞马环斑海豹重识别任务极具挑战性，为评估最先进重识别方法提供了良好基准。因此，我们将塞马环斑海豹图像（SealID）数据集（N=57）公开供研究使用。本文描述了该数据集，提出了重识别方法的评估协议，并给出了HotSpotter和NORPPA两种基线方法的结果。SealID数据集已公开可用。
引用
@article{arxiv.2206.02260,
title = {SealID: Saimaa ringed seal re-identification dataset},
author = {Ekaterina Nepovinnykh and Tuomas Eerola and Vincent Biard and Piia Mutka and Marja Niemi and Heikki Kälviäinen and Mervi Kunnasranta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02260},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 9 figures