SiamReID：具有混淆物感知与重识别特征的孪生跟踪器
计算机视觉与模式识别
2021-04-16 v3
摘要
孪生深度网络跟踪器近年来因其实时速度和最先进的性能而受到广泛关注。然而，孪生跟踪器容易受到外观相似的混淆物的影响，这类混淆物在航空影像中十分普遍，并且由于长时间遮挡（跟踪目标以不同姿态和光照重新出现）而带来挑战性条件。我们的工作提出了 SiamReID，一种用于孪生跟踪器的新型重识别框架，它在长时间遮挡期间融入了混淆物拒绝机制，并且非常适用于航空跟踪。重识别特征使用三元组损失和类别平衡损失进行训练。我们的方法在 UAVDT 单目标跟踪基准上取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2104.03510,
title = {SiamReID: Confuser Aware Siamese Tracker with Re-identification Feature},
author = {Abu Md Niamul Taufique and Andreas Savakis and Michael Braun and Daniel Kubacki and Ethan Dell and Lei Qian and Sean M. O'Rourke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03510},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 5 figures