NORPPA：基于毛皮图案聚合的赛马湖环斑海豹重识别方法

我们提出了一种用于赛马湖环斑海豹（Pusa hispida saimensis）重识别的方法。通过相机陷阱和众包获取大量图像为动物监测与保护提供了新可能，也亟需自动分析方法，特别是在从图像中重识别个体动物时。所提出的方法NORPPA（NOvel Ringed seal re-identification by Pelage Pattern Aggregation，基于毛皮图案聚合的环斑海豹重识别）利用了赛马湖环斑海豹永久且独特的毛皮图案以及基于内容的图像检索技术。首先，对查询图像进行预处理并分割每个海豹实例。接着，使用基于U-net编码器-解码器的方法提取海豹的毛皮图案。然后，将基于CNN的仿射不变特征嵌入并聚合为Fisher Vectors。最后，利用Fisher Vectors之间的余弦距离从已知个体数据库中找到最佳匹配。我们在一个新的具有挑战性的赛马湖环斑海豹重识别数据集上对该方法的多种变体进行了大量实验。结果表明，与替代方法相比，所提方法在我们的数据集上取得了最佳的重识别精度。