实验动物社会行为分析综述：从方法到应用

作为遗传与生理方面之间的桥梁，动物行为分析是生物学与生态研究中最重要的课题之一。然而，识别、追踪与记录动物行为是劳动密集型工作，需要专业知识。为减轻数据标注的耗费，研究者转向计算机视觉技术以寻求自动标注算法，因为多数数据以视觉方式记录。本工作中，我们探究了多种行为检测算法，涵盖传统视觉方法、统计方法与深度学习方法。本工作的目标是提供对相关工作的透彻调研，为生物学家提供高效动物行为检测方法的概览。除此之外，我们还讨论了这些算法的优势与不足，为已深耕该领域者提供一些见解。