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多层网络分析在动物行为中的应用

种群与进化 2018-11-26 v4 动力系统 适应与自组织系统 数据分析、统计与概率 定量方法

摘要

网络分析通过提供研究动物群体与种群社会结构的定量方法,推动了动物行为研究的关键发展。一种称为\emph{多层网络分析}的新近形式体系,已在多学科中推进了对多面网络系统的研究。它提供了将动物行为作为相连交互“层”来研究与量化的新途径。本文中,我们综述了可使用多层方法研究的动物行为中的常见问题,并将这些问题与具体分析相联系。我们概述了适合使用多层网络分析研究的行为数据类型与问题。我们详述了若干多层方法,其能在个体、群体、种群及进化组织层次上针对动物社会性相关问题提供新见解。我们给出了实施多层方法的示例,以展示采取多层途径如何改变关于社会结构及个体在此结构中位置的推断。最后,我们讨论了在动物社会网络研究中开展多层网络分析的注意事项,并提请注意这些方法应用中的方法论挑战。我们的目的是借助多层网络分析这一新工具箱,激发针对动物社会性的新问题研究。

关键词

引用

@article{arxiv.1712.01790,
  title  = {The use of multilayer network analysis in animal behaviour},
  author = {Kelly R. Finn and Matthew J. Silk and Mason A. Porter and Noa Pinter-Wollman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01790},
  year   = {2018}
}

备注

Thoroughly revised; title changed slightly