一种识别野生动物群体行为的框架
机器学习
2019-07-02 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
活动识别，更一般地，行为推断任务正获得大量关注。其中许多工作是在人类行为背景下进行的。针对野生动物的新型可用追踪技术正在生成可能间接提供动物行为信息的数据集。在这项工作中，我们提出了一种将这些数据分类为行为标注的方法，特别是社会群体的集体行为。我们的方法基于序列分析，并对一群野生动物的交互进行直接编码。我们在一个真实世界数据集上评估了我们的方法，显示出相对于基线方法的显著准确率提升。
引用
@article{arxiv.1907.00932,
title = {A Framework For Identifying Group Behavior Of Wild Animals},
author = {Guido Muscioni and Riccardo Pressiani and Matteo Foglio and Margaret C. Crofoot and Marco D. Santambrogio and Tanya Berger-Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.00932},
year = {2019}
}
备注
KDD19 Workshop on Data Mining and AI for Conservation, Earth Day (5 August 2019), Anchorage, AL