拥挤场景中的显著区域检测
计算机视觉与模式识别
2014-10-16 v1
摘要
摄像头数量的增加与监控数百个摄像头视频输入的人工操作员数量有限，使得系统难以胜任异常检测任务。因此，迫切需要自动检测需要立即关注的区域，以实现更有效和主动的监控。我们提出了一种框架，利用拥挤场景流场中的时间变化来自动检测显著区域，同时消除了对场景先验知识或训练的需求。我们将流场视为动态系统，并采用动态系统的稳定性理论来确定给定区域内的运动动力学。在本工作的语境下，显著区域指的是具有高运动动力学的区域，其中特定区域内的点是不稳定的。在公共拥挤场景上的实验结果表明，所提方法在检测对应于不稳定流、遮挡、瓶颈、入口和出口的显著区域方面是有效的。
引用
@article{arxiv.1410.3932,
title = {Detection of Salient Regions in Crowded Scenes},
author = {Mei Kuan Lim and Chee Seng Chan and Dorothy Monekosso and Paolo Remagnino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.3932},
year = {2014}
}
备注
Accepted in Electronics Letters Vol. 5, Issue 5