基于光流修复的无监督运动显著性图估计
计算机视觉与模式识别
2019-11-05 v2
摘要
本文处理视频中的运动显著性问题，即识别发生偏离其背景上下文的运动区域。我们提出一种计算运动显著性图的新无监督范式。其核心要素是光流修复阶段。候选区域由光流边界确定。这些区域中的残差光流由光流与从周边区域修复所得光流之差给出。它为运动显著性提供了线索。该方法仅依赖运动信息，灵活且通用。在 DAVIS 2016 基准上的实验结果表明，该方法优于最先进的视频显著性方法。
关键词
引用
@article{arxiv.1903.04842,
title = {Unsupervised motion saliency map estimation based on optical flow inpainting},
author = {L. Maczyta and P. Bouthemy and O. Le Meur},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.04842},
year = {2019}
}