一种基于扩散与聚类的相干运动发现及人群场景理解方法
计算机视觉与模式识别
2016-04-20 v1 人工智能
多媒体
摘要
本文解决人群场景中相干运动检测问题，并给出其在人群场景理解中的两个应用：语义区域检测和重复活动挖掘。它处理输入运动场（如光流场）并产生相干运动场，称为热能场。热能场能捕获粒子间运动相关性和个体粒子的运动趋势，有助于发现它们之间的相干性。进一步引入两步聚类过程从提取的时变相干运动构建稳定语义区域。这些语义区域可用于识别人群场景中预定义活动。最后引入聚类合并过程，通过聚类和合并提取的相干运动自动发现人群场景中重复活动。各种视频实验证明方法有效。
引用
@article{arxiv.1602.04921,
title = {A diffusion and clustering-based approach for finding coherent motions and understanding crowd scenes},
author = {Weiyao Lin and Yang Mi and Weiyue Wang and Jianxin Wu and Jingdong Wang and Tao Mei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.04921},
year = {2016}
}
备注
This manuscript is the accepted version for TIP (IEEE Transactions on Image Processing), 2016