通过行人几何尺寸的变化检测人群中的事件
计算机视觉与模式识别
2023-12-12 v1
摘要
安全是当今世界的重要议题，自动化检测人群中可能发生的任何感兴趣事件对公众具有重要意义。我们假设，视频中的事件检测与行人行为的显著变化相关。在本文中，我们考察了三种不同的人群行为场景，既包括事件引发人群行为改变的情况，也包括人群及其运动基本保持不变的两个视频序列。结合视频和对单个行人的跟踪（在预处理阶段完成），我们使用自主开发的软件 Geomind 来提取关于场景的重要数据，特别是每个人的几何特征、性格和情绪。然后我们检查输出结果，寻找每个人行为方式随时间发生的显著变化，以此作为识别事件或对真实人群动作进行建模的基础。当应用于游戏区域时，我们的方法可以利用检测到的事件找到某种模式，进而用于智能体仿真。结果表明，我们的假设似乎是有效的，即使用 GeoMind 可以自动检测到视觉上观察到的事件。
引用
@article{arxiv.2312.06495,
title = {Detecting Events in Crowds Through Changes in Geometrical Dimensions of Pedestrians},
author = {Matheus Schreiner Homrich da Silva and Paulo Brossard de Souza Pinto Neto and Rodolfo Migon Favaretto and Soraia Raupp Musse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06495},
year = {2023}
}
备注
SBGames 2019