MetaPose：无 3D 监督的多视角快速三维姿态估计
计算机视觉与模式识别
2021-11-29 v2 机器学习
摘要
在深度学习时代，基于未知标定的多相机人体姿态估计迄今很少受到关注。我们展示了如何训练一个神经模型以高精度和最小延迟开销执行此任务。所提模型考虑了因多视角遮挡导致的关节位置不确定性，且训练仅需 2D 关键点数据。我们的方法在公认的 Human3.6M 数据集以及更具挑战性的真实场景 Ski-Pose PTZ 数据集上，均优于经典束调整法和弱监督单目 3D 基线。
引用
@article{arxiv.2108.04869,
title = {MetaPose: Fast 3D Pose from Multiple Views without 3D Supervision},
author = {Ben Usman and Andrea Tagliasacchi and Kate Saenko and Avneesh Sud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.04869},
year = {2021}
}