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用于室内三维重建的多传感器融合

计算机视觉与模式识别 2018-02-23 v1 机器人学

摘要

由现代服务和技术(如 Google 地图和 Garmin 导航仪)提供的室外地图和导航信息已经改变了许多人的生活方式。受消费者、广告商、紧急救援人员等对类似室内导航系统需求的驱动,许多室内环境如购物中心、博物馆、赌场、机场、中转站、办公室和学校都需要被建图。通常,首先通过从各个测站捕获大量点云并定义其空间关系来重建环境。目前,在室内、城市、卫星拒止环境中缺乏一种准确、严格且快速的点云关联方法。本论文提出了一种新颖且自动的方式,通过将其与低成本惯性测量单元集成,融合使用地面激光扫描仪和 Microsoft Kinect 获得的标定后点云。所开发的系统名为 Scannect,是首个联合静态-运动学室内三维制图器。

关键词

引用

@article{arxiv.1802.07866,
  title  = {Multi-Sensor Integration for Indoor 3D Reconstruction},
  author = {Jacky C. K. Chow},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07866},
  year   = {2018}
}

备注

PhD Thesis, 2014, University of Calgary (Canada), http://hdl.handle.net/11023/1484