健身做对了吗：用于动作纠正的实时智能私人教练

如今，保持健身对人们而言愈发重要。然而，若缺乏专业指导，人们可能无法获得预期的锻炼效果，而聘请私人教练又费用高昂。本文提出一种名为 Fitness Done Right (FDR) 的高效实时系统，用于帮助人们自主正确地锻炼。该系统包括人体部位检测、运动姿态识别、测试姿态的错误检测以及给出纠正建议。一般而言，采用双分支多阶段 CNN 训练数据集，以学习人体部位及其关联。接着，针对模型中平板支撑与深蹲两种姿态，我们设计了一种结合欧氏距离与角度距离的检测算法，以确定图像中的姿态。最后，在姿态错误检测部分相应计算两种姿态关键特征的关键值，从而辅助给出纠正建议。我们在实时场景下运行该系统，错误率降至 $1.2\%$，并给出了实验结果的截图。