面向健身的深度学习

我们提出了 Fitness tutor，一款用于在锻炼或瑜伽过程中保持正确姿势的应用。当前健身领域的工作侧重于推荐营养补充剂、获取训练课程，健身可穿戴设备在改善健身方面表现出色。与此同时，现状使得学员难以被监督训练。受机器人手术等医疗创新的启发，我们设计了一款新颖的应用 Fitness tutor，可利用姿态估计指导训练。姿态估计可部署在参考图像上以收集数据，并依据这些数据指导用户。这使得 Fitness tutor 能够在远程条件下以单张参考姿势图像指导训练（包括锻炼与瑜伽）。我们使用 tensorflow 中的 posenet 模型与 p5js 开发骨架。Fitness tutor 是将姿态估计模型应用于健身、带来实时教学体验的一个实例。我们的实验表明，它可通过提供实时指导发挥姿态估计模型的潜力。