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设计 AI 健康教练并研究其在促进规律有氧运动中的效用

人机交互 2020-09-14 v2 人工智能 计算机与社会

摘要

我们的研究旨在开发能够指导人们学习新任务、技能和习惯的交互式社交智能体。在本文中,我们专注于指导久坐、超重个体(即受训者)进行规律锻炼。我们采用自适应目标设定,其中智能健康教练为受训者生成、跟踪并修订个性化的锻炼目标。随着受训者在训练项目中取得进展,目标变得逐步更困难。我们的方法基于模型——教练维护受训者有氧能力的参数化模型,该模型驱动其对受训者表现预期。该模型基于受训者-教练交互持续修订。教练具身于智能手机应用 NutriWalking 中,作为教练-受训者交互的媒介。我们采用以任务为中心的评估方法来研究所提算法在促进规律有氧运动中的效用。我们表明,我们的方法不仅能使受训者项目适应具有不同能力的多个受训者,还能适应受训者随着开始更多锻炼而提升的能力。专家评价教练选择的目标优于其他合理目标,表明我们的方法与临床建议一致。此外,在一项针对久坐参与者的 6 周观察性研究中,我们表明所提方法有助于增加每周进行的锻炼量。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.04836,
  title  = {Designing an AI Health Coach and Studying its Utility in Promoting Regular Aerobic Exercise},
  author = {Shiwali Mohan and Anusha Venkatakrishnan and Andrea Hartzler},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04836},
  year   = {2020}
}