个人化 nudging 是否会过时？面向行为参与的 AI 自建模的纵向研究
人机交互
2026-03-02 v1
摘要
维持行为改变技术的有效性仍是关键挑战。AI 自建模通过生成个人理想自我形象来激励行为改变，已展现出前景，但以往工作主要考察短期效应。我们报告了 AI 自建模在行为参与中的纵向评估，这是首批进行的纵向研究之一。进行两阶段实证研究。一项为期一周、三臂实验（视觉自建模（VSM）、听觉自建模（ASM）、对照组；N=28）显示，VSM 推动了初始绩效提升，而 ASM 无显著效应。随后的四周研究（VSM 与对照组比较；N=31）显示，VSM 在维持更高绩效水平方面有效，但在两周后表现出减缓的改进率。访谈揭示了一种催化剂效应，通过清晰可实现的目标培育早期动机，随后发生习惯化和内化，稳定绩效。这些发现突显了个人化 nudging 的时间动态，为面向长期参与的行为改变技术设计提供指导。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.23688,
title = {Does Personalized Nudging Wear Off? A Longitudinal Study of AI Self-Modeling for Behavioral Engagement},
author = {Qing He and Zeyu Wang and Yuzhou Du and Jiahuan Ding and Yuanchun Shi and Yuntao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.23688},
year = {2026}
}
备注
Accepted to CHI 2026 (ACM Conference on Human Factors in Computing Systems). The final version will appear in the ACM Digital Library