虚拟助手交互中促进自发交互的内在动机

随着当今对话式虚拟助手效用的增长，人机交互中用户动机的重要性正变得愈发明显。然而，此前在该领域及相关领域（如人机交互和人机机器人交互）的研究很少讨论内在动机及其影响因素。那些研究要么将动机视为一个不可分割的概念，要么聚焦于非内在动机。当前研究旨在通过情感工程方法来涵盖内在动机。我们提出了一种新颖的动机模型，其中内在动机受两个源自用户与虚拟助手交互的因素影响：能力期望与不确定性。我们开展了实验，通过让参与者相信他们正在与智能音箱“Amazon Echo”交互来操纵这两个因素。内在动机既通过问卷测量，也通过在实验者缺席期间隐蔽监测五分钟自由选择的时段来测量，在此期间参与者可自行决定是否与虚拟助手交互。第一个实验的结果表明，与低期望相比，高期望会产生更多的内在动机驱动的交互。结果还提示了不确定性对内在动机的抑制作用，尽管我们在实验前并未假设这一点。随后我们相应地修订了行动选择的假设模型，并开展了验证不确定性效应的实验。验证实验的结果表明，降低不确定性会鼓励更多交互，并使这些交互背后的动机从非内在转向内在。