渴望被理解
机器学习
2025-04-11 v2 人工智能
计算与语言
摘要
本文探讨了一种内在动机——相互意识的驱动力，假设人类即使没有外部奖励，也具备一种根本的驱动力，旨在理解他人，也希望被理解。在感知交叉范式的仿真实验中，我们探讨了各种内部奖励函数对强化学习智能体的影响。对理解他人的驱动力被实现为一种主动推断类型的人工好奇心奖励，而对被理解的驱动力则通过模仿、影响/易受影响以及对他人反应时间的 anticipation 来实现。结果表明，仅靠人工好奇心并不会导致智能体倾向于社交互动，而强调互惠理解的奖励成功地驱动智能体优先考虑互动。我们展示了这种内在动机可以促进在只有一个智能体获得他人行为外部奖励的任务中的合作。
引用
@article{arxiv.2504.06611,
title = {Wanting to be Understood},
author = {Chrisantha Fernando and Dylan Banarse and Simon Osindero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.06611},
year = {2025}
}