人机交互中基于上下文的参与度自动推断：综述
人机交互
2022-10-03 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器人学
摘要
无缝的人与人交流的一个组成部分是参与度，即两个或多个参与者建立、维持和结束其感知连接的过程。因此，为了开发成功的人本人机交互应用，自动参与度推断是实现人与机器之间引人入胜的交互、使机器适应其用户从而提升用户满意度和技术接受度所需完成的任务之一。有助于参与度状态推断的因素包括交互上下文以及交互者的行为和身份。事实上，参与度是一个多面且多模态的构念，需要对上下文、言语和非言语线索进行高精度的分析与解释。因此，迄今为止，开发完成该任务的自动化智能系统已被证明具有挑战性。本文对前人关于人机交互中参与度推断的工作进行了全面综述，涵盖跨学科定义、参与度组成与因素、公开可用数据集、真值评估，以及最常用的特征与方法，可作为开发具备可靠上下文感知参与度推断能力的未来人机交互界面的指南。对具身与非具身交互模式的深入回顾，以及对集成了参与度感知模块的交互上下文的强调，使本综述区别于现有综述。
引用
@article{arxiv.2209.15370,
title = {Automatic Context-Driven Inference of Engagement in HMI: A Survey},
author = {Hanan Salam and Oya Celiktutan and Hatice Gunes and Mohamed Chetouani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.15370},
year = {2022}
}