AI辅助降低坚持性并损害独立表现
人工智能
2026-04-08 v2
摘要
人们常常在与导师或同伴的合作中优化长期目标：导师或同伴不仅回答问题，还搭建学习支架、跟踪进度，并将对方的成长置于即时结果之上。相比之下，当前的AI系统本质上是短视的合作者——优化提供即时且完整的回答，除非出于安全原因，否则从不会拒绝。这种动态会带来什么后果？我们通过一系列人类-AI交互的随机对照试验（N=1,222），为AI辅助的两个关键后果提供了因果证据：降低坚持性和损害无辅助表现。在包括数学推理和阅读理解在内的多种任务中，我们发现尽管AI辅助在短期内提升了表现，但人们在无AI辅助时表现显著更差，且更可能放弃。值得注意的是，这些效应仅在短暂交互（约10分钟）后即出现。这些发现尤其令人担忧，因为坚持性是技能习得的基础，也是长期学习的最强预测因素之一。我们认为坚持性降低是因为AI使人们习惯于期待即时答案，从而剥夺了他们独立应对挑战的体验。这些结果表明，AI模型开发需要优先考虑在即时任务完成之外搭建长期能力的支架。
引用
@article{arxiv.2604.04721,
title = {AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance},
author = {Grace Liu and Brian Christian and Tsvetomira Dumbalska and Michiel A. Bakker and Rachit Dubey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.04721},
year = {2026}
}