AI使用与信息性对逻辑推理技能发展的影响

人工智能（AI）正在越来越多地集成到人类问题解决中，但其对 individual 技能发展的影响仍不清晰。我们考察了AI使用和信息性如何在控制的逻辑推理任务中影响学习，任务中提供按需可用的AI帮助。我们发现，更大的AI使用与较弱的技能发展相关联：heavy AI用户的表现优于相当的同伴，而轻度AI用户的表现与不使用AI的匹配用户相当。我们还发现，这些模式在我们的研究中由AI信息性中介。低信息AI既不改善即时性能，也不保留AI帮助移除后的性能，与较弱的整体学习相关联。相比之下，发现高信息AI可提高短期性能，而在我们的实验中，在AI帮助移除后平均不减少后期结果，但具有异质效应。我们的发现一般性地表明，AI可以根据具体情境， either 通过放大独立推理来补充人类技能发展，或作为替代品破坏此类推理，这意味着在AI帮助存在的情况下，调控AI访问和使用将对促进技能发展至关重要。