智能推理线索：一个框架与AI信息在复杂决策中的角色案例研究
人机交互
2026-02-03 v1 人工智能
其他定量生物学
摘要
人工智能 (AI) 基于的决策支持系统可以高度准确，但仍然无法支持用户或改进决策。现有的AI辅助决策理论聚焦于校准对AI建议的依赖，却未明确不同的系统设计如何影响底层推理过程。我们通过将AI界面重新考虑为一组智能推理线索：可以单独影响决策的离散AI信息片段。我们随后探讨了八种推理线索在重大临床决策（治疗重症患者）中的作用。通过对六支团队的情境调查和25名医生的思考朗读研究，我们发现推理线索具有不同的影响模式，可直接 inform 设计。我们的结果还表明，推理线索应优先处理高变异性和 discretion 的任务，适应以确保与不断变化的决策需求相兼容，并提供对复杂案例的补充、严谨的见解。
引用
@article{arxiv.2602.00259,
title = {Intelligent Reasoning Cues: A Framework and Case Study of the Roles of AI Information in Complex Decisions},
author = {Venkatesh Sivaraman and Eric P. Mason and Mengfan Ellen Li and Jessica Tong and Andrew J. King and Jeremy M. Kahn and Adam Perer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.00259},
year = {2026}
}
备注
Accepted at CHI 2026