通过遗传模板分割的视角不变步态识别
计算机视觉与模式识别
2017-07-04 v3
摘要
基于模板的无模型方法迄今为止在文献中提供了最成功的步态识别解决方案。近期工作讨论隔离模板的头部和腿部如何提高步态识别系统性能，使其对衣着和携带条件等协变量鲁棒。然而，大多数涉及边界的手动定义。我们提出的方法，遗传模板分割（GTS），采用遗传算法自动化边界选择过程。该方法在GEI、GEnI和AEI模板上测试。GEI用我们的方法分割似乎展现出最佳结果。实验结果表明我们的方法显著优于现有的视角不变步态识别实现。
引用
@article{arxiv.1705.05273,
title = {View-invariant Gait Recognition through Genetic Template Segmentation},
author = {Ebenezer Isaac and Susan Elias and Srinivasan Rajagopalan and K. S. Easwarakumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.05273},
year = {2017}
}
备注
Published in IEEE Signal Processing Letters. Received April 24, 2017, revised June 6, 2017, accepted June 10, 2017, published June 14, 2017