Glidar3DJ：基于闪光激光雷达数据校正的视角无关步态识别
图像与视频处理
2019-05-20 v2
摘要
步态识别是一种领先的远程身份识别方法，适用于现实世界的监控和医疗应用。基于模型的步态识别方法因其尺度与视角无关的特性而备受认可。我们提出了首个基于模型的步态识别方法 lidar3DJ，该方法使用从单个闪光激光雷达相机生成的序列中提取的骨架模型。现有成功的基于模型的方法利用了由 Kinect 和 Mocap 等采集的高质量骨架数据，但这在实验室之外的应用中并不可行。激光雷达的低分辨率和含噪成像过程对最先进的基于骨架的系统性能产生了负面影响，生成了大量离群骨架。我们提出了一种采用稳健统计量的基于规则的过滤机制，以校正骨架关节测量值。定量测量验证了所提方法在改善步态识别方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1905.00943,
title = {Glidar3DJ: A View-Invariant gait identification via flash lidar data correction},
author = {Nasrin Sadeghzadehyazdi and Tamal Batabyal and A. Glandon and Nibir K. Dhar and B. O. Familoni and K. M. Iftekharuddin and Scott T. Acton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00943},
year = {2019}
}
备注
This paper is accepted to be published in: 2019 IEEE International Conference on Image Processing, Sept 22-25, 2019, Taipei, Taiwan