空中监视中的人体识别：十年综述
计算机视觉与模式识别
2025-11-25 v1
摘要
空中平台和成像传感器的快速涌现正在由于其在规模、 mobility、部署和隐蔽观察能力上的前所未有的优势，使得新的形式的空中监视成为可能。本文从计算机视觉和机器学习视角，对过去十年中针对人类中心空中监视任务的150多篇论文进行全面概述。旨在为读者提供关于使用无人机、无人机系统和其他空中平台进行空中监视任务的当前状态的深入系统性综述和技术分析。研究对象是人类，其中人类主体需要被检测、识别和重新识别。更具体地说，对于这些任务，我们首先识别在空中环境中执行这些任务相对于流行的地面设置的独特挑战，随后编译并分析用于每个任务的公开空中数据集。最重要的是，我们深入调查了空中监视文献中的方法，重点考察它们如何应对空中挑战以及改进 techniques。我们通过讨论未来研究方向中的空白和开放问题来结束本文。
引用
@article{arxiv.2511.17674,
title = {Person Recognition in Aerial Surveillance: A Decade Survey},
author = {Kien Nguyen and Feng Liu and Clinton Fookes and Sridha Sridharan and Xiaoming Liu and Arun Ross},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17674},
year = {2025}
}
备注
Accepted at T-BIOM