空中监视现状：一篇综述
计算机视觉与模式识别
2022-01-14 v2 人工智能
密码学与安全
机器学习
摘要
机载平台与成像传感器的迅速涌现，凭借其在规模、机动性、部署与隐蔽观测能力上的前所未有的优势，正催生新形式的空中监视。本文从计算机视觉与模式识别视角，对人本中心的空中监视任务进行全面概述。旨在为读者提供关于使用无人机、UAV 及其他机载平台开展空中监视任务当前状态深入的系统性综述与技术分析。主要关注对象为人，需对单个或多个目标进行检测、识别、跟踪、重识别并分析其行为。更具体地，针对这四项任务中的每一项，我们首先讨论在空中（相较于地面）环境下执行这些任务的独特挑战。随后回顾并分析各项任务公开的空中数据集，深入探究空中文献中的方法并考察其当前如何应对空中挑战。我们以讨论缺失的空白与开放研究问题作结，以指引未来研究路径。
引用
@article{arxiv.2201.03080,
title = {The State of Aerial Surveillance: A Survey},
author = {Kien Nguyen and Clinton Fookes and Sridha Sridharan and Yingli Tian and Feng Liu and Xiaoming Liu and Arun Ross},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.03080},
year = {2022}
}