空地行人重识别
计算机视觉与模式识别
2023-08-15 v5
摘要
行人重识别(Re-ID)跨多个非重叠摄像机匹配行人。尽管机载平台在监控中的部署日益增多，现有行人重识别基准的关注点仍在于地面-地面匹配，且空-空匹配方面的努力非常有限。我们提出一个新的基准数据集——AG-ReID，其在一种新的设定下执行行人重识别匹配：跨空中与地面摄像机。我们的数据集包含388个身份的21,983张图像，以及每个身份的15个软属性。数据由飞行在15至45米高度的无人机和校园内基于地面的CCTV摄像机采集。由于这些摄像机间行人外观的显著差异，我们的数据集为行人重识别提出了一种新颖的俯视视角挑战。我们提出一种可解释的算法，利用软属性引导行人重识别模型的训练以应对该挑战。实验证明了我们的方法在空地行人重识别任务上的有效性。数据集将公开发布，基线代码将于 https://github.com/huynguyen792/AG-ReID 开源以促进该领域研究。
引用
@article{arxiv.2303.08597,
title = {Aerial-Ground Person Re-ID},
author = {Huy Nguyen and Kien Nguyen and Sridha Sridharan and Clinton Fookes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08597},
year = {2023}
}
备注
Published on IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2023 (ICME2023)