航拍影像中的行人重识别
计算机视觉与模式识别
2020-04-27 v3
摘要
如今，随着消费级无人机(UAV)的快速发展，利用无人机平台进行视觉监控已极具吸引力。大多数针对无人机所捕获视觉数据的研究工作主要集中于目标检测与跟踪任务。然而，对于行人重识别(ReID)这一已在固定架设的普通监控相机中被广泛研究的任务，所受到的关注有限。本文为推进航拍影像中行人ReID的研究，收集了一个大规模机载行人ReID数据集，命名为Person ReID for Aerial Imagery (PRAI-1581)，其包含1581个行人身份的39461张图像。该数据集图像由两架大疆消费级无人机在距地面20至60米高度飞行时拍摄，涵盖了大多数真实无人机监控场景。此外，我们提出利用卷积特征图的子空间池化来表示输入的行人图像。我们的方法能为航拍影像中的ReID学习到判别性强且紧凑的特征表示，并可端到端高效训练。我们在所提数据集上进行了大量实验，实验结果表明在航拍影像中重识别行人是一个具有挑战性的问题，而我们的方法优于现有最优方法。我们的数据集可通过\url{https://github.com/stormyoung/PRAI-1581}获取。
引用
@article{arxiv.1908.05024,
title = {Person Re-identification in Aerial Imagery},
author = {Shizhou Zhang and Qi Zhang and Yifei Yang and Xing Wei and Peng Wang and Bingliang Jiao and Yanning Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.05024},
year = {2020}
}
备注
IEEE Transactions on Multimedia