航拍图像中的车辆重识别：数据集与方法
计算机视觉与模式识别
2019-04-03 v1
摘要
在本工作中，我们构建了一个大规模车辆重识别（ReID）数据集，包含由无人机载摄像头捕获的13k个车辆实例的137k张图像。据我们所知，这是最大的基于无人机的车辆ReID数据集。为增加类内差异，每辆车由至少两架位于不同地点的无人机捕获，具有多样的视角与飞行高度。我们手动标注了多种车辆属性，包括车辆类型、颜色、天窗、保险杠、备胎和行李架。此外，对于每张车辆图像，标注者还需标记有助于将其与该特定车辆区分开的判别性部件。除数据集外，我们还设计了一种特定的车辆ReID算法以充分利用丰富的标注信息。该算法能够显式检测每特定车辆的判别性部件，并显著优于所评估的基线方法与当前最优的车辆ReID方法。
引用
@article{arxiv.1904.01400,
title = {Vehicle Re-identification in Aerial Imagery: Dataset and Approach},
author = {Peng Wang and Bingliang Jiao and Lu Yang and Yifei Yang and Shizhou Zhang and Wei Wei and Yanning Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.01400},
year = {2019}
}