基于车辆属性与相机间互斥的车辆重识别方法
计算机视觉与模式识别
2021-05-03 v1 人工智能
摘要
车辆重识别旨在跨时间与相机视角识别特定车辆。随着智能交通系统与智慧城市的快速增长，车辆重识别技术受到越来越多关注。然而，由于拍摄角度差异以及同品牌车辆的高相似性，车辆重识别对现有方法成为巨大挑战。本文中，我们提出一种车辆属性引导的方法对车辆重识别结果进行重排序。所用属性包括车辆朝向与车辆品牌。我们还关注相机信息并引入相机互斥理论以进一步微调搜索结果。在特征提取方面，我们将多分辨率数据增强与大型模型集成结合以获得更鲁棒的车辆特征。我们的方法在CVPR 2021 AI City Challenge中取得mAP 63.73%与rank-1准确率76.61%。
引用
@article{arxiv.2104.14882,
title = {Vehicle Re-identification Method Based on Vehicle Attribute and Mutual Exclusion Between Cameras},
author = {Junru Chen and Shiqing Geng and Yongluan Yan and Danyang Huang and Hao Liu and Yadong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14882},
year = {2021}
}