基于 PRNU 的网路与智能手机视频源相机识别
图像与视频处理
2022-01-28 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本通讯讨论图像取证的一项应用，其中我们使用相机传感器指纹来识别网络摄像头/智能手机视频中的源相机（SCI：源相机识别）。传感器或相机指纹基于计算此类传感器因制造缺陷而始终存在的内在噪声。这是一种不可避免的特性，将每个传感器与其噪声模式联系起来。PRNU（光响应非均匀性）已成为计算相机指纹的默认技术。当今许多应用利用 PRNU 模式通过静态图像进行相机识别。在这项工作中，我们聚焦于视频，首先是网络摄像头视频，然后是智能手机视频。网络摄像头和智能手机是当今使用最广泛的摄像机。本文实现并评估了三种可能的 SCI 方法。
引用
@article{arxiv.2201.11737,
title = {PRNU Based Source Camera Identification for Webcam and Smartphone Videos},
author = {Fernando Martín-Rodríguez and Fernando Isasi-de-Vicente},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11737},
year = {2022}
}
备注
4 pages, 5 figures, 4 tables. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2107.01885