基于盲取证的视频源相机识别与检测
计算机视觉与模式识别
2023-09-08 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
数字视频的源相机识别是在一组封闭的可能设备中将未知数字视频与其源设备相关联的问题。现有的数字视频源检测技术试图以PRNU（光响应非均匀性）的形式在视频中寻找实际源的指纹，并将其与每个可能设备的SPN（传感器模式噪声）进行匹配。相关性最高者即为正确源。我们研究通过基于特征的方法利用机器学习来识别视频源的问题。本文提出一种基于特征提取、特征选择及后续源分类的盲取证视频源认证与识别技术。主要目的是确定视频所声称的源是否为其原始源。若不是，我们识别其原始源。实验结果表明，与传统的基于指纹的技术相比，所提方法有效。
引用
@article{arxiv.2309.03353,
title = {Source Camera Identification and Detection in Digital Videos through Blind Forensics},
author = {Venkata Udaya Sameer and Shilpa Mukhopadhyay and Ruchira Naskar and Ishaan Dali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.03353},
year = {2023}
}
备注
Submitted to IEEE for inclusion in Xplore- Digital Library. Paper presented at the International Conference on Recent Trends in Computational Engineering & Technologies (ICRTCET 18)with Paper Id: ICRTCET-227