压缩效应和场景细节对数字视频源相机识别的影响
密码学与安全
2024-02-14 v1
摘要
4G或5G等技术的持续发展导致智能手机和平板电脑等移动设备的大量使用。这一现象，加上人们使用手机时间更长的现实，使得手机成为视觉信息的主要来源。然而，由于编辑软件的不断增加，其作为真实表征的可靠性不能被视为理所当然。这使得在不留下明显修改痕迹的情况下更改原始内容变得更加容易。因此，有必要引入取证分析机制来保证特定数字视频的真实性或完整性，特别是如果它可能被视为法律诉讼中的证据。本文解释了多媒体取证分析的分支，该分支通过利用移动设备相机传感器在视觉内容中留下的独特痕迹，来确定特定视频的采集源。为此，提出了一种从移动设备识别数字视频采集源的技术。它涉及三个阶段：（1）通过基于块的技术提取传感器指纹。（2）过滤PRNU信号的强分量以提高传感器指纹的质量。（3）在开放场景中对数字视频进行分类，即取证分析师无需访问录制视频的设备即可查明视频来源。所提出技术的主要贡献是消除场景细节以改善PRNU指纹。需要注意的是，这些技术应用于数字图像而非数字视频。
引用
@article{arxiv.2402.06669,
title = {Compression effects and scene details on the source camera identification of digital videos},
author = {Raquel Ramos López and Ana Lucila Sandoval Orozco and Luis Javier García Villalba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06669},
year = {2024}
}